Frökontrollen i Örebro är ledande i Sverige på att kontrollera och certifiera lantbrukares utsäde. Med sin nästan 150-åriga historia är företaget ett av stadens äldsta – men det hindrar dem inte från att ta till sig den senaste tekniken.
– Under nästa år hoppas vi vara först med att använda bildigenkänning för att kunna upptäcka sjukdomar hos utsädet, men det är bara början, säger vd Jesper Broberg. Vår dröm är att med hjälp av AI och bildigenkänning bygga världens första digitala fröbibliotek.
Frökontrollen startade som en reaktion på att dåtidens lantbrukare ofta blev lurade. Iblandning av sand, ogräs och gamla fröer med dålig växtkraft var inte ovanliga inslag i utsädet. En ny lag skapades och slog fast att utsädet måste kontrolleras och certifieras. Då som nu var örebroare ledande i utveckling.
Idag arbetar drygt 20 medarbetare på Frökontrollen som ägs av Hushållningssällskapet Med hjälp av kunskap, lång erfarenhet och avancerad utrustning fastställer de utsädets grobarhet, sundhet och renhet.
– Jag ser oss som en viktig och strategisk resurs som hjälper svenskt jordbruk att fungera så hållbart och lönsamt som möjligt, säger Jesper.
Jesper har under en längre tid tänkt att det finns mycket att göra inom digitalisering, AI och bildanalys, men det var först när han fick kontakt med Victor Sunnliden, tf vd på Inkubera som tankarna kunde konkretiseras.
– Victor kopplade ihop oss med Visual Sweden, ett initiativ med bas i Östergötland som inriktat på att främja innovation inom området visualisering och bildanalys.
Tillsammans med forskaren David Beuger, forskningsingenjör på Linköpings universitet, satte Frökontrollen upp fyra hypoteser om hur bildigenkänning skulle kunna effektivisera arbetet och förbättra träffsäkerheten på företagets analyser. Tre av hypoteserna handlar om att enklare kunna upptäcka frön som blivit smittade. Det är också ett av dessa projekt som Frökontrollen nu sätter igång med. Med hjälp av samma teknik som används inom medicinsk forskning, testar företaget en metod som inte prövats någon annanstans.
– Vi är övertygade om att vi enklare kommer att kunna upptäcka strimsjuka och bladfläcksjuka som kan angripa havre. Detta är ett arbete som idag kräver mycket rutinmässigt och lite tråkigt arbete. Dessutom är det en flaskhals under vissa tider av året. Med hjälp av bildigenkänning tror vi att vi kan göra jobbet på halva tiden och förhoppningsvis även förbättra träffsäkerheten.
Jesper tror att en första testanläggning kan var på plats till årsskiftet och att det succesivt blir av den ordinarie verksamheten. De projekt som då står närmast på tur är att med hjälp av bildigenkänning även kunna upptäcka sjukdomarna naket sot och stinksot.
Analysarbete på Frökontrollen.
Det fjärde – och kanske mest spännande hypotesen – handlar om att sätta upp ett unikt digitalt fröbibliotek. Jesper menar att även detta projekt kommer att förverkligas i framtiden, men att det kräver mer tid och resurser.
– När det digitala fröbiblioteket är förverkligat kommer man att kunna ta en bild på i stort sett vilket utsäde som helst och få det omedelbart identifierat. Vi ser flera användningsområden redan nu. Dessutom blir det ett sätt att överföra kunskap som idag är knutet till enskilda individer, till delad kunskap – eller från humankapital till strukturkapital, om man så vill.
Jesper vill avslutningsvis tacka såväl Inkubera som Visual Sweden.
– Vi är ett litet företag med knappa resurser. Tack vare att Inkubera lotsade oss till Visual Sweden kunde vi få del av ny spetskunskap som både vi och lantbruket kommer att ha stor nytta av under lång tid. Vi har just inlett ett pionjärprojekt, men jag är övertygad om att AI och bildigenkänning kommer att revolutionera frökontrollen och på sikt ge oss ett bättre skördar och ett robustare lantbruk, säger Jesper.
